类脑智能成为培育新质生产力、发展未来产业的关键赛道。
5月25日，澎湃科技（www.thepaper.cn）获悉，具身智能创业公司具脑磐石完成新一轮亿元级融资。本轮融资由产业资本领投，老股东及多家基金复投和跟投，多维资本担任独家财务顾问。公司称，本轮资金将主要用于核心技术研发、团队扩充和场景验证。
朱森华博士 来源：具脑磐石
具脑磐石定位为具身智能“大脑”公司，核心方向是面向真实物理世界的认知世界模型。公司创始人兼CEO朱森华曾任华为云AI算法创新Lab主任，长期从事AI与脑认知交叉研究，在华为期间参与类脑智能、具身智能相关AI架构设计和系统级项目落地。
这笔融资发生在类脑智能和具身智能交叉赛道升温的背景下。今年5月，类脑智能相关公司陆续获得资本关注，但方向并不相同：完成天使轮融资的脑智算芯，资金将用于第一代类脑大模型推理芯片研发与原型验证；维泛智能完成数亿元种子轮融资，主攻具身智能“大小脑”融合芯片。
“类脑智能”并不是单一路线，而是正在分化为底层芯片、神经形态感知、行业AI模型、具身智能“大脑”等不同落地方向。具脑磐石更接近“类脑机制+具身世界模型”这一交叉方向，试图解决机器人在真实环境中的低数据学习、跨场景泛化、长期记忆和持续行动问题。
朱森华称，现阶段没有哪家公司能用同一个模型适配所有形态的本体。跨构型本体的模型无法直接通用，这是阶段性的现实。具脑磐石的策略分三层：当前用类脑智能的Agent框架驱动多机协作；技术层面持续探索单一认知世界模型适配多种本体；硬件生态上与乐聚、星尘智能、智动力等多家本体厂商深度合作。长期目标是向具身行业生态伙伴开放通用具身大脑模型和面向场景应用的生产力工具。
随着机器人逐步进入真实场景，机器人不仅要“看见”和“执行”，还需要在复杂环境中形成记忆、推理和泛化能力。行业焦点正在从“能完成一个动作”进一步转向“能否理解场景、迁移任务并持续学习”。真实世界高质量数据获取成本高、模型跨场景泛化能力不足、进入新环境后需要重新适配，以及长期记忆和持续学习机制尚不成熟等问题，都是完成这一转变所面临的挑战。
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